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第158章 我们究竟在谈些什么

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而且,百度和谷歌除了搜索大数据的历史记录足够庞大、完爆其他搜索服务提供商之外,他们还有一个独门之秘,在2009年只有他们两家形成了规模。

那就是“百度知道”,以及比百度知道逊色一些的“谷歌问答”。

“知道”,是一个比搜索更加贴近人类语言习惯的问答产品。在搜索的时候,人只会打几个关键词,很少会直接长篇大论写一句话,写一个用人类正常语法表述的问题。

而用百度知道的时候,因为背后是人类在回答,所以大家都遵循了人类语言的语法。

一个新买手机的用户,和初秘或者SIRI聊天的时候,问到的问题,真的是绝无仅有、从来没有前人问过的么?

恐怕不尽然。

十几亿人心中的困惑,有相当大一部分是重合的。同一个问题,可能全国有几百万人想问。

有了百度知道的云端大数据之后,初秘或者SIRI再听到手机主人的语音发问时,就可以先搜一搜这个云端数据,看看有没有近似的或者重复的前人提问。

如果有,直接把前人提问中的“被采纳答案”推送过来、语音阅读一遍就行了。

在“知道”这个产品上,谷歌其实走得比百度慢。谷歌的强项,是“谷歌学术”那种专业标准化的问答,而缺少家长里短的日常人工智能锻炼。

在人工智能领域,如果非要对比谷歌和百度的优劣势,只能说:谷歌可以训练出更精密的机器,但是不如百度那样容易给机器学会‘七情六欲’。

因为早年的谷歌,压根就没想到去锻炼其人工智能的这个方面。

当然,说句良心话,百度也没想到。

“百度知道”日后教会了“度秘”比SIRI更能插科打诨,也只是百度发展时一招无心插柳的歪打正着。

……

正因为顾莫杰懂行,因为他自己就懂深度学习算法,所以,他比别人更能领会严磊开出的条件诱惑力。

初音集团,在搜索上是弱项。

但是初音集团,在人工智能的算法领域,是强项。

一个企业人工智能产品的强弱,受制于两个因素。

一个是算法的好坏,一个是大数据的规模。

比如,谷歌的算法效率假设是10%,而谷歌的日搜索处理量是10亿条,所以谷歌的人工智能每天理论消化的问答是1亿条。

如果初音的算法效率更好,有20%,但初音每天的搜索处理量只有1亿条,那么初音人工智能每天理论消化的问答只有2000万,比谷歌弱了五倍。

有好算法,有好的“数据消化效率”,却没有足够的“数据饲料”去喂养这副“消化功能”极强的“胃口”。

这一直是初音人工智能研究院的缺憾,短板。

但是,如果按照严磊的说法,把谷歌中国过去五年,在中国市场上搜集到的服务器端历史记录数据统统COPY过来,“填鸭式”地塞给“初秘”去学习,那么初秘在“真正听懂中国人讲话”这个问题上,起码可以赢得相当于额外获得两三年时间锻炼的效果。

历史上SIRI公司成立于2007年,10年被苹果收购后,在4S上放出了这个人工智能产品。

但是用过IPHONE4S的用户,恐怕都有一种记忆:

刚开始,4S上的SIRI智能程度真的很低,几乎听不懂什么话。还是只能和旧时代的“语音拨号助手”那样,帮主人翻翻通讯录、拨打一下电话为主。

至于让SIRI真的近似于人一样和主人聊天,似乎是2012~2013年的事情了,那时候的SIRI才渐渐说话像人话。

那就是因为,SIRI花了两三年时间来“学习”、来积累和消化云端大数据,渐渐统计出人类语言习惯。

如果谷歌中国不倒下,谷歌在华的那多年数据记录,肯定是作为商业秘密不会公开的。因为那涉及到其对中国人上网习惯的统计。如果公开了,很有可能被对手拿去,作为优化对手引擎算法的参照物。

但是,如果谷歌中国倒下了,这些数据再遮遮掩掩藏着,似乎就没什么意义了。

只要顾莫杰出一笔看上去挺诚意的价码,谷歌总部相信就会把这笔数据财富卖给初音。

顾莫杰意淫着美好前景,简直要兽血沸腾。

恨不得现在就在老朋友拉利佩奇脊梁骨上捅一刀,然后把谷歌中国的数据资源巧取豪夺走。

“磊哥,来,好好说说你数据到手之后的详细使用计划。我都有点迫不及待了……”

“当然没问题,就是如此如此,这般这般……”

严磊一副指点江山状,对顾莫杰讲解了一个钟头的技术路线梗概。

“只要做到了这些,然后,我们的初秘肯定可以在‘人话识别率’上领先SIRI至少两年。”(未完待续。)

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